في خطوة متقدمة لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي والروبوتات، افتتحت في مدينة هيفي، عاصمة مقاطعة آنهوي الشرقية بالصين، منشأة تدريب متخصصة للروبوتات استقبلت أول دفعة من “الطلاب الروبوتات”. تُدرّب هذه “المدرسة” الروبوتات من شركات مختلفة على العمل في سيناريوهات عمل محددة ومهارات تقنية معقدة، بهدف سد الفجوة بين التدريب النظري والتطبيق العملي.
تدريب الروبوتات على المهارات الدقيقة
خلال التدريب، يُشرف معلم بشري على “طلاب الروبوتات”، مرتدياً سماعة الواقع الافتراضي ومستخدمًا أجهزة تحكم حساسة للحركة. يتعلم أحد الطلاب، وهو ذراع روبوت، كيفية التقاط مفتاح وربط براغٍ باستخدام هذه الطريقة، بحسب ما ذكره موقع “interesting engineering”. تُعرف هذه المدرسة تقنيًا باسم “بيئة تدريب روبوتات ذكية مجسّدة”، وهي في الأساس ساحة تدريب عالية التقنية للروبوتات، تقع على أرض مصنع مُحاكاة.
التعميم من الممارسة العملية
قال جي تشاو، مؤسس شركة روبوتات مقرها هيفي ومطور مشارك في مركز التدريب: “هدفنا هو تدريب الروبوتات على التعميم من مثال إلى آخر، حتى تتمكن من الأداء بكفاءة بغض النظر عن البيئة، وهذا لا يتحقق إلا من خلال الممارسة العملية”.
يُتيح نموذج الدعم القائم على الخدمة لمطوري الروبوتات شراء خدمات احترافية تتعلق بقوة الحوسبة، وسيناريوهات التدريب، وجمع البيانات لتكرار الخوارزميات بتكلفة معقولة، مما يُنشئ حلقة دعم متكاملة.
مهام متنوعة ومنهج تدريب مكثف
في الوقت الحالي، تُدرّب روبوتات من شركات صينية مختلفة على كيفية العمل في سيناريوهات عمل محددة، وتشمل:
الخدمات اللوجستية.
مناولة المستودعات.
جمع وفرز القطع.
المساعدة المنزلية.
تقديم خدمة عملاء التجزئة والإرشاد السياحي.
منهج التدريب مكثف للغاية في المدرسة؛ حيث يُدخل المدربون البشريون 200 سلسلة من الحركات يوميًا لكل روبوت. تُجمع هذه الأفعال كبيانات مادية واقعية (وليس مجرد شفرة برمجية أو عمليات محاكاة)، ويستخدم كل روبوت هذه البيانات لتدريب نماذج التعلم الآلي، مما يُمكّنه في النهاية من أداء المهمة بشكل مستقل. لا تقتصر الفكرة على حفظ حركة معينة، بل فهم كيفية التكيف معها بسرعة، مثل التعرف على أنواع مختلفة من البراغي.
مواجهة التحديات الواقعية
يُعرّض هذا النوع من التدريب الواقعي الروبوتات لمواقف غير متوقعة، مثل الأسطح غير المستوية، والأدوات المتساقطة، والأجسام غير العادية، والتي غالبًا ما تعجز عمليات المحاكاة عن تكرارها بشكل جيد. يُعتقد أن هذا التدريب يُعزز قدرة الروبوتات على التعميم عبر البيئات، مما يجعلها أكثر فعالية في التطبيقات الواقعية.
تُعدّ المدرسة أول منصة تدريب روبوتات عامة من نوعها في الصين، تُوفر بنية تحتية مشتركة، مثل قوة الحوسبة، ومجموعات البيانات، والبيئات الواقعية، وهو أمر نادر ومكلف للشركات الصغيرة التي لا تستطيع بناءه بمفردها.
كما تدعم المبادرة نماذج أعمال مختلفة، ويمكن للشركات إدارة هذه النماذج بشكل مُشترك، أو العمل بشكل مُستقل، أو شراء خدمات التدريب والبيانات. يُساعد البرنامج على سد الفجوة بين التدريب المُحاكى والأداء الفعلي في العالم الحقيقي، كما يُعزز التعاون والتوحيد القياسي وقابلية التوسع في قطاع الروبوتات الصيني المتنامي. الهدف النهائي هو تسريع تطوير روبوتات ذاتية التشغيل متعددة الأغراض وأكثر كفاءة.
